LLM / SLM エキスパート
ファインチューニング（SFT・LoRA・継続事前学習）から、RAG・エージェント設計、評価・運用基盤の構築まで。キャラクターロールプレイ、医療系文書チェック、STT・TTSなど、動くシステムとして作り上げた実績があります。PoCで終わらせず、本番運用に載せるところまでを見据えて支援します。
LLM Consulting & Engineering
堀内 暢之
ビジネスもわかるフルスタックエンジニアとして、LLM / SLMの活用からIPO準備・技術組織づくりまで支援します。
2008年から医療・金融・決済・教育・ゲーム・ハードウェアまで、幅広い業界のシステム開発をあらゆるレイヤーで手がけてきました。近年はキャラクターロールプレイや医療系文書チェックなど、LLM応用システムを動くかたちで作っています。東証グロース上場もCTOとして経験。この多様な経験を土台に、PoCから本番運用、組織づくりまで伴走します。
強み
個別のスキル以上に、技術とビジネスドメインの両面にまたがる経験の幅が最大の強みです。LLMの価値は業務の深いところに入り込んでこそ出るもの。初回の打ち合わせから業界の文脈と既存システムの実情を踏まえて議論できることが、提案の速さと精度の差になります。
上場経験（CTO）
株式会社pluszero 執行役員CTOとして、2022年の東証グロース市場上場（証券コード5132）を技術側の責任者として経験。IPOに耐える技術組織・セキュリティ・情報統制の構築を主導しました。これから上場を目指す会社の技術面を、経験者として支援できます。
ビジネスがわかる
医療・金融・決済・EC・教育・ゲームなど多様な業界で、企画・要件定義からの参画や新規事業の立ち上げ支援を経験。技術投資の意思決定を事業価値の言葉で語り、経営層と現場のあいだの翻訳ができます。
ITの全領域がわかる
フロントエンド・サーバーサイド・インフラ（AWS）からモバイル・組み込みまで、レイヤーを問わず自分の手で作ってきました。LLMを既存システムへ組み込む際の現実的な落とし所を設計できます。
向いている相談
こんなときに呼んでください
- 上場準備・内部統制・セキュリティが絡み、失敗できない
- 技術組織の変革が絡む。開発体制やプロセスをAI時代に合わせて作り直したい
- 他に任せてうまくいかなかった。原因の切り分けから見てほしい
- トラブルの火消しが必要。アクセス急増でシステムが持たない、開発者が急にいなくなった——今すぐ立て直したい
- 技術の選択肢を、経営が判断できる事業の言葉で説明してほしい
- 業務やドメインの説明コストにうんざりしている。文脈を汲んだ提案がほしい
- 海外のチームやベンダーが絡む。日英両方で技術の議論ができる人に間に入ってほしい
- LLM / SLMを実システムに組み込みたい。PoC止まりにしたくない
他の選択肢のほうがコスパが良い相談
- 仕様が固まっていて、手を動かす人だけが必要な開発。優秀な開発会社やフリーランスをおすすめします
- 人月要員・常駐前提のご依頼
- 古典的な機械学習・統計モデリング（専門外です）
自作AIプロダクト（PoC）
実際に手を動かして作ったAIプロダクトの抜粋です。アイデアを最短で動くかたちにして検証するのが私のスタイルです。各プロダクトのデモ動画・解説記事は順次公開予定です。
ゆめうらない — AI夢診断
「小型モデル×CPU推論でLLMサービスをどこまで安く・速く動かせるか」の検証機。教師モデル（Gemma 31B）から蒸留・DPOした1.2BのSLMを、自作Rust製CPU推論エンジンでAWS Lambdaにサービング。題材は、見た夢に象徴の意味とやさしい解釈を返す夢占いWebアプリです。動くデモを公開中。
日英ライブ字幕・リアルタイム通訳
ブラウザのマイク入力から、日英のライブ字幕と通訳を英語／日本語の2ペインに逐次表示するWebアプリ。Silero VADで発話境界を検出し、Groqの低レイテンシ推論（Whisper + Llama 3.3 70B）で認識・翻訳。短い無音で暫定字幕、長い無音で確定・翻訳という2段階設計で、原文表示の速さと訳文の安定を両立しています。
発音・話し方フィードバック
日本語・英語の「話し方」を、抑揚・間・強弱・話速の観点で練習するWebアプリ。短い自由発話を録ると、単調さ・詰まり・フィラーなどを解析して単語単位の重畳表示とピッチ曲線で可視化し、LLMが「どこを・どう直せばよいか」を具体的にフィードバックします。
Efficient Thinking ファインチューニング
Qwen 3.5 9B / 3.6 27B を対象に、モデル自身の推論トレースから良いものだけを選んで蒸留するSelf Distillで、精度を保ったまま思考（reasoning）トークンを削減する「Efficient Thinking」化の検証。推論コストとレイテンシを下げるSLM活用の実践例です。
提供サービス
技術顧問（IPO準備・技術組織）
上場を目指す会社の技術面を、経験者として伴走します。IPOに耐える技術組織・セキュリティ・情報統制の構築、監査・審査への対応、経営会議での技術投資の意思決定支援まで。LLM時代の開発体制づくりもカバーします。
LLM / SLM 開発支援
ファインチューニング、RAG・エージェント構築、評価基盤の設計・実装をハンズオンで支援。チームへの技術移転までを含みます。
事業パートナー（レベニューシェア等）
新規事業やAIプロダクトの立ち上げに、受託ではなく事業側の一員として参画します。レベニューシェアやエクイティを含む組み方も応相談。小さく作って検証するところから一緒にやります。
スポット相談
単発の技術相談、セカンドオピニオン、技術デューデリジェンスなど。初回の顔合わせを兼ねて、1時間から利用できます。
ご契約の形
初対面の段階で時間単価や月額の顧問料をお約束いただくのは、発注する側にとって心理的なハードルが高いものだと思います。おすすめは成功報酬です——リスクはこちらが引き受けます。
- 成功報酬（おすすめ）
- 達成条件を事前に決め、達成時のみ報酬をいただきます。「できるかどうか分からない」案件こそ歓迎です。なお、請負契約ではないので未達時の違約金や損害賠償はありません。準委任契約の一形態です。
- 月額顧問・時間契約
- 達成条件をあらかじめ定めにくい、継続的な顧問・伴走支援に向いた形。成功報酬と同じく準委任です。
- レベニューシェア・エクイティ
- 事業パートナーとして参画する形です（上記の「事業パートナー」をご覧ください）。
| 契約の形 | 完成リスク | 事業成功リスク |
|---|---|---|
| 月額顧問・時間契約 | 発注側 | 発注側 |
| 成功報酬 | こちら | 発注側 |
| レベニューシェア・エクイティ | こちら | 双方で分担 |
完成リスクは約束した成果物が出来上がるか、事業成功リスクはそれが事業として成果(売上や利益)を生むか。成功報酬では成果物の完成までをこちらが負い、その後の事業成功は発注側のリスクです。レベニューシェア・エクイティは、その事業成功リスクも共有します。
対象領域は生成AI・LLM / SLMとその周辺のソフトウェア開発、および技術組織づくり・IPO準備です。料金は内容・期間・稼働形態に応じて個別にご案内します。
実績ハイライト
自然言語処理・機械学習
- キャラクターとのロールプレイシステム、医療系文書チェックシステムの開発
- STT・TTSシステムの設計・開発、自然言語処理基盤のパフォーマンスチューニング
- 機械学習システムのUI・API開発、形態素解析を用いた大規模データ処理
金融・決済・ブロックチェーン
- 金銭を扱う機械の開発（C++ / Rust / Node.js、センサー制御・異常検知・電子マネー）
- ブロックチェーン・暗号資産系システム、ファクタリングサービスの開発
- 金融系アプリケーションの開発（暗号化・セキュア設計）
SaaS・サーバーレス
- フルサーバーレスSaaSの設計・開発を多数（serverless framework / NestJS / DynamoDB / CDK）
- 医療系業務システム（会員管理・eラーニング・動画配信）、医療系テック企業へのアドバイザリー
- ITSM製品、営業支援、プロジェクト管理、OCRなど業界・業務特化システムの開発
セキュリティ・情報統制
- 上場準備から継続するセキュリティ・情報統制関連業務
- PKI領域のR&D（OpenSC / PKCS#11）、既存システムの脆弱性調査
- AIコーディング導入コンサル（開発セキュリティを含む）
モバイル・その他
- 大学在学中から小規模iPhoneアプリを多数開発（2010年〜、Objective-C）
- 医療・ヘルスケア、マンガ、メッセンジャーなどiOS / Androidアプリの開発・PMを多数
- ソーシャルゲームの開発・運用、ハードウェア連携アプリ、Raspberry Pi / AVRなどの組み込み開発
※ 2008年から現在まで従事してきた多数のプロジェクトからの抜粋です。
経歴
- 2008〜2012 東京大学工学部電子情報工学科 — 在学中に塾内システム開発（VBA/Excel → Flash/VB.NET）から小規模iOSアプリ開発へ
- 2008〜2020 株式会社ユニーク・株式会社ユニプロ（CTO）
- 2020〜2026/6 株式会社pluszero（執行役員CTO）— 2022年 東証グロース市場上場（証券コード5132）
- 2026/7〜 フリーランス — LLM / SLM のコンサルティング・開発支援
スキル
LLM / 生成AI
言語・フレームワーク
インフラ・運用
マネジメント
自然言語
プロフィール
- 名前
- 堀内 暢之（Nobuyuki Horiuchi）
- 生まれ
- 1989年・奈良県
- 拠点
- 東京
- 趣味
- 音楽、写真、読書、ハードウェア
お問い合わせ
ご相談・ご依頼は、メールまたはXのDMからお気軽にご連絡ください。「まず話を聞いてみたい」という段階でも歓迎です。